Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa
Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa
Aprendé a utilizar ChatGPT, Gemini, Claude y otras herramientas de IA para potenciar tu trabajo y tu vida cotidiana.
Fundamentación
La Inteligencia Artificial Generativa ofrece nuevas herramientas para optimizar tareas, crear contenidos, analizar información y mejorar la productividad en ámbitos laborales, educativos y cotidianos. Esta capacitación busca brindar conocimientos prácticos sobre sus principales herramientas y aplicaciones, promoviendo un uso eficiente, seguro y responsable de la IA.
Duración 16 horas
Inicio A confirmar
Modalidad Virtual sincrónica
Cursada A confirmar
Requisitos Manejo básico de computadoras e Internet. No se requieren conocimientos técnicos.
Certificado UTN - FRH
Objetivo
Al finalizar el curso, los estudiantes serán capaces de utilizar las principales herramientas de Inteligencia Artificial Generativa para redactar textos, generar imágenes, analizar información, crear contenidos y optimizar tareas cotidianas, aplicando estas tecnologías de manera segura, eficiente y responsable.
Descuentos de la Regional FRH por Resolución de Consejo Directivo:
20% Para estudiantes regulares de la FRH.
10% Para Docentes y Graduados.
Docente
Sr. Damián De Luca
Conocé todos los cursos y capacitaciones
Programa
- Módulo 1: Introducción a la IA generativa: Qué es la Inteligencia Artificial Generativa. IA tradicional vs. IA Generativa. Modelos de lenguaje (LLM) y modelos multimodales. Impacto de la IA en el trabajo, la educación y la vida cotidiana. Casos de uso y tendencias actuales. Cómo ahorrar tiempo en nuestras tareas diarias aplicando herramientas de IA. Limitaciones de las herramientas de IA actuales.
- Módulo 2: Herramientas de IA: Comparación de ChatGPT, Gemini, Claude y otras alternativas. Diferencias, fortalezas y limitaciones. Cómo elegir la herramienta adecuada según cada necesidad. Diferencias de uso desde aplicaciones, web o móvil. Interacción mediante voz. Métodos para compartir los contenidos creados.
- Módulo 3: Elaboración de prompts efectivos: Cómo escribir instrucciones que generen mejores resultados. Estructura de un prompt efectivo. Técnicas avanzadas de prompting. Contexto, memoria y razonamiento de los modelos. Prompts reutilizables. Uso y creación de habilidades (skills).
- Módulo 4: Creación de contenido: Cómo lograr resultados originales y personalizados a nuestro estilo. Redacción de textos y correos. Presentaciones e informes. Resúmenes y traducciones. Enfocar contenidos para distintos públicos. Asistencia para programación y documentación técnica.
- Módulo 5: IA Multimodal: Generación y edición de imágenes. Audio y voz. Video. Presentaciones visuales. Creación de contenido multimedia. Preparación de material para redes sociales y marketing.
- Módulo 6: Investigación y análisis: Investigación asistida por IA. Verificación de información y fuentes. Análisis de documentos PDF y archivos. Trabajo con planillas y datos. Visualización y representación gráfica de información.
- Módulo 7: Productividad personal y profesional: Organización de tareas y proyectos. Automatización de actividades cotidianas. Gestión de documentos con IA. Asistentes personales inteligentes. Conexiones con sitios y servicios externos. Casos de uso aplicados al ámbito laboral.
- Módulo 8: Uso responsable y futuro de la IA: Privacidad y protección de datos. Aspectos éticos. IA local y modelos open source. Limitaciones y riesgos de la IA. Uso avanzado y escalabilidad de las herramientas. Tendencias y evolución de la Inteligencia Artificial.