Excel con IA (Copilot)
Fundamentación
La integración de Copilot en Excel transforma el modo en que estudiantes y profesionales trabajan con datos, potenciando la productividad y la toma de decisiones.
Duración 3 horas
Modalidad Virtual sincrónica
Inicio A confirmar
Cursada A confirmar
Requisitos Conocimientos básicos de Excel.
Certificado UTN FRH
Arancel A confirmar
Docente
Lic. Alcides González, Licenciado en Administración de Empresas.
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Objetivo
Comprender el uso de Microsoft Copilot en Excel dentro del entorno Microsoft 365, aplicándolo para la limpieza, organización y análisis de datos, la generación de reportes y gráficos mediante lenguaje natural, y el desarrollo de habilidades para redactar prompts efectivos, evaluando de manera crítica los resultados obtenidos con inteligencia artificial.
Programa
Duración total: 3 horas
- Módulo 1: Introducción a Copilot en Excel (30 min): Concepto de Copilot y su integración en Microsoft 365. Acceso e interacción dentro de Excel. Diferencias entre funciones tradicionales y funciones asistidas por IA.Primeros ejemplos de prompts básicos. Actividad práctica inicial: redacción de un prompt sencillo para organizar y resumir datos.
- Módulo 2: Aplicaciones prácticas de Copilot en Excel (1h 30 min): Bloque A: Preparación y limpieza de datos (30 min). Normalización de fechas, textos y números.
- Detección y eliminación de duplicados. Generación automática de tablas para análisis. Bloque B: Análisis de información (30 min). Cálculo de KPIs mediante lenguaje natural. Identificación de patrones y tendencias en datos. Segmentación de información según criterios de negocio. Bloque C: Reportes y visualizaciones (30 min). Creación automática de gráficos. Generación de dashboards con insights clave. Elaboración de reportes ejecutivos en lenguaje natural. Actividad integradora grupal: a partir de un dataset, generar un mini-dashboard con Copilot.
- Módulo 3: Buenas prácticas y cierre (30 min). Redacción de prompts efectivos (estrategias y ejemplos). Límites actuales de Copilot en Excel. Validación y confiabilidad de resultados.