Cursos | Excel BI

Excel BI

Fundamentación

En la era de la información, las empresas se enfrentan a un diluvio de datos. Para tomar decisiones estratégicas informadas, es fundamental convertir estos datos en información útil y procesable. Aquí es donde entra en juego Excel BI. Mejora la toma de decisiones: Al tener una visión clara y completa de tus datos, puedes tomar decisiones más informadas y estratégicas. Aumenta la eficiencia: Excel BI automatiza tareas repetitivas, lo que te permite ahorrar tiempo y recursos. Descubre nuevas oportunidades: Al analizar tus datos, puedes identificar tendencias y patrones que te ayudarán a descubrir nuevas oportunidades de negocio. Mejora la comunicación: Con visualizaciones atractivas e interactivas, puedes comunicar tus hallazgos de forma más efectiva a stakeholders y colaboradores.

Duración 16 horas

Modalidad Virtual

Inicio Mayo

Cursada Miércoles y viernes de 8 a 10 hs.

Requisitos Tener nociones avanzadas de Excel

Certificación UTN

Arancel Inscripción de $35.000 y 1 cuota de $35.000 al iniciar el curso

Docente

Lic. Alcides González (UBA)

Licenciado en Administración de Empresas.

Martín Barbieri

Técnico Superior en Administración de Sistemas.

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Objetivo

El objetivo principal de este curso de Excel BI (Business Intelligence) es proporcionar a los participantes conocimientos y habilidades avanzadas en el uso de las herramientas de inteligencia empresarial de Excel. El enfoque central puede ser capacitar a los usuarios para utilizar las capacidades de modelado de datos, análisis avanzado y visualización de datos para la toma de decisiones empresariales.

Programa

1. Introducción a Excel BI – Modelo Dimensional

Comprender los conceptos fundamentales del modelo dimensional y su aplicación en el contexto de Excel BI.

2. Power Query

Aprender a utilizar Power Query para importar, transformar y combinar datos de diversas fuentes de manera eficiente.

3. Introducción al lenguaje M

Familiarizarse con el lenguaje M utilizado en Power Query para realizar transformaciones avanzadas en los datos.

4. Power Pivot

Dominar el uso de Power Pivot para el modelado de datos y la creación de relaciones entre tablas.

5. DAX Inicial y Avanzado

Adquirir habilidades en el uso del lenguaje DAX (Data Analysis Expressions) tanto en niveles iniciales como avanzados para la creación de fórmulas y medidas personalizadas.

6. Conexión de Bases

Aprender a conectar y consolidar datos desde diferentes bases y fuentes para un análisis más integral.

7. Generación de KPIs

Dominar la creación y evaluación de Key Performance Indicators (KPIs) para medir el rendimiento empresarial.

8. Integración de los Programas

Conocer cómo integrar y utilizar eficientemente las herramientas de Excel BI con otros programas y plataformas.

9. Power Map

Utilizar Power Map para crear visualizaciones geoespaciales y contar historias con datos geográficos.

10. Tablas Dinámicas Avanzadas

Aplicar técnicas avanzadas en el uso de tablas dinámicas para análisis de datos más complejos.