Seminario de Tecnología Educativa Aplicada

Fundamentación

La presente capacitación se fundamenta en la necesidad de fortalecer las competencias digitales y pedagógicas del docente frente a la rápida evolución de las tecnologías digitales y la Inteligencia Artificial (IA), que están transformando el escenario educativo.

La propuesta promueve la integración estratégica de Recursos Educativos Digitales (RED) y herramientas de IA, como Google Gemini y NotebookLM, con el fin de potenciar la motivación estudiantil, personalizar el aprendizaje y favorecer la accesibilidad. Asimismo, posiciona al docente como creador autónomo de materiales interactivos y multimediales, alineados con los objetivos de su asignatura, fortaleciendo prácticas de enseñanza más dinámicas, inclusivas y significativas.

Duración 64 horas
Modalidad Virtual sincrónica
Inicio Abril 2026
Cursada Sábados 8:30 a 12:30hs
Requisitos Ser docentes de todas las áreas y niveles de enseñanza
Certificado UTN - FRH
Arancel $ 160.000 Total

1 cuota de $ 160.000 

Descuentos: Comunidad de la FRH por Resolución de Consejo Directivo:

  • 20% Para estudiantes regulares de la FRH.
  • 10% Para Docentes y Graduados.

Docente

Adriana Miriam Calderón, es Licenciada en Tecnología Educativa por la Universidad Tecnológica Nacional (UTN-FRBA) y Profesora de Informática y de Enseñanza Primaria, con especialización en Informática Educativa.

Se desempeña como docente en la Licenciatura en Tecnología Educativa de la Universidad Tecnológica Nacional – Facultad Regional Haedo, dictando espacios como Tecnología Educativa y Material Didáctico Digital, y participando en programas en convenio con la Municipalidad de Morón. Ha dirigido y codirigido tesinas vinculadas a innovación pedagógica y tecnologías aplicadas a la educación.

Cuenta con amplia trayectoria como profesora de informática en nivel primario y secundario, administradora de campus virtual, capacitadora y tutora en entornos digitales. También ha participado en proyectos de certificación en informática y en áreas de asistencia e investigación tecnológica.

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Objetivo

Fortalecer las competencias digitales y pedagógicas docentes mediante la integración estratégica de tecnologías educativas e Inteligencia Artificial, promoviendo la selección crítica de Recursos Educativos Digitales, la producción autónoma de materiales interactivos y multimedia, y el uso de herramientas de IA para enriquecer la enseñanza y optimizar los procesos de aprendizaje en las distintas áreas curriculares..

Programa

  • Módulo 1: Los recursos educativos digitales RED: clasificación y su importancia para la construcción de conocimiento.El docente como productor de su propio material didáctico en función de los contenidos de aprendizaje. Canva para diseño de recursos digitales visuales, imágenes, infografías y presentaciones interactivas. Genially: herramientas básicas de edición. Interfaz colaborativa. Diseño de unidades didácticas interactivas. Estructura de navegación – Mapa mental y esquemas aplicando herramientas IA on line.
  • Actividades propuestas: Enfoque de la Práctica (Objetivo Específico) – ProducciónMultimedia Digital, Recursos Visuales Interactivos: Diseño de recursos educativos digitales (RED). Aplicación de Canva y Genially para: Diseño de infografías, imágenes y una unidad didáctica interactiva.
  • Entregable de la Unidad: (Componente del Blog). Unidad Didáctica Interactiva (Diseñada en Genially). Infografía/Esquema (Diseñado en Canva) sobre contenidos de su materia.
  • Módulo 2: Audacity aplicación de audio. Herramientas básicas de edición. Podcasts como recurso didáctico digital y sus plataformas de publicación. Prezi para presentaciones interactivas por nodos, con audio y S creenpal. Herramientas básicas de edición de video Camtasia. Blog y pizarras digitales para publicar recursos educativos multimedia. Herramientas de edición y formato para la estructura de entradas y páginas. 
  • Actividades propuestas: Enfoque de la Práctica (Objetivo Específico) – ProducciónMultimedia Digital – Contenido Multimedia y Edición.  Producción de contenido de audio y video: Creación de un Podcast con Audacity. Diseño de presentación interactiva por nodos con Prezi y conversión a formato video con Screenpal y Camtasia.
  • Entregable de la Unidad (Componente del Blog). Un Podcast (Audio) sobre un tema de su materia. Presentación por Nodos (Video) con audio. Configuración de un Blog/Pizarra como soporte funcional.
  • Módulo 3: Fundamentos del Streaming y conceptos clave. Diferencia entre encoder y plataforma de destino. Herramientas básicas de Streamyard. Configuración de la interfaz de transmisión, (Broadcast Studio). Los oradores y el material para compartir, diapositivas o archivos. Banners y comentarios de interacción, chat público. 
  • Actividades propuestas: Enfoque de la Práctica (Objetivo Específico) – Comunicación Sincrónica e Inteligencia Artificial – Comunicación y Streaming. Planificación y configuración de un encuentro virtual. Uso de Streamyard para configurar una interfaz de transmisión, incluyendo el uso de banners y la interacción con comentarios. 
  • Entregable de la Unidad: (Componente del Blog). Guión y Planificación de una transmisión en vivo para su materia. Configuración de un Broadcast Studio (Streamyard) con material visual listo.
  • Módulo 4: Ecosistema IA de Google para fomentar el trabajo de investigación y asistente de estudio. Gemini y NotebookLM, posibilidades y diferencias con buscador tradicional de Google. Interfaz Gemini: su entorno y funciones, como asistente multimodal. Generación de prompt conversacionales efectivos. Practica sobre Flashcards o tarjetas didácticas, Quizzers o cuestionarios breves de evaluación y resumen de información. Interfaz NotebookLM: su entorno y funciones. Práctica sobre análisis y resumen de audios, videos, mapas mentales, informes, cuestionarios, tarjetas y su aplicación didáctica. Herramientas para la gestión de cuadernos colaborativos.
  •  Actividades propuestas: Enfoque de la Práctica (Objetivo Específico): – Comunicación Sincrónica e Inteligencia Artificial – Ecosistema IA de Google. Práctica de la IA como asistente de estudio e investigación. Uso de Google Gemini para generación de prompts, Flashcards y Quizzers. Uso de NotebookLM para análisis y síntesis de información de fuentes múltiples.
  • Entregable de la Unidad: Proyecto Colaborativo de IA (compartido) aplicando Gemini y NotebookLM. Material Didáctico Generado por IA (Flashcards/Cuestionarios).

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