La simulación computacional se ha consolidado como un pilar fundamental de la metodología científica, situándose de forma complementaria entre la teoría analítica y la experimentación. Su importancia radica en la capacidad de retroalimentar a ambas: utiliza sus bases para crear modelos precisos, mientras que ayuda a verificar teorías y a interpretar resultados experimentales.
Gracias al avance en el poder de cómputo y la optimización de algoritmos, actualmente es posible investigar fenómenos físicos y químicos con una precisión espacial y temporal inédita. Esto permite estudiar una vasta gama de sistemas (gases, sólidos, problemas biológicos o dispositivos nanoscópicos) abarcando escalas que van desde angstroms hasta milímetros.