Simulación Computacional de Materiales

Fundamentación

La simulación computacional se ha consolidado como un pilar fundamental de la metodología científica, situándose de forma complementaria entre la teoría analítica y la experimentación. Su importancia radica en la capacidad de retroalimentar a ambas: utiliza sus bases para crear modelos precisos, mientras que ayuda a verificar teorías y a interpretar resultados experimentales.
Gracias al avance en el poder de cómputo y la optimización de algoritmos, actualmente es posible investigar fenómenos físicos y químicos con una precisión espacial y temporal inédita. Esto permite estudiar una vasta gama de sistemas (gases, sólidos, problemas biológicos o dispositivos nanoscópicos) abarcando escalas que van desde angstroms hasta milímetros.

Duración 4 meses
Modalidad Virtual
Inicio 3 de agosto
Cursada Lunes de 19:00 a 21:00 hs
Requisitos Sin requisitos
Ordenanza Ord. CSU 1791
Certificado de Aprobación UTN- FRH

Objetivo

Tiene como objetivo específico brindar a estudiantes de Posgrado y jóvenes investigadores en las áreas de Física, Química, Computación, Ingeniería, Materiales y afines de los conceptos teóricos y herramientas necesarias para utilizar los métodos de simulación computacional en el desarrollo de sus temas de investigación relacionados con la ciencia de materiales.

 

Formas de pago

$ 180.000
  • USD 230 Estudiantes extranjeros
  • $128.000 Docentes de la UTN FRH
  • Sin cargo para Becarios Doctorales de la casa
  • -50% Becarios Doctorales externos
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Los cupos son limitados. Para inscribirte, descargá la ficha, completala y enviala a posgrado@frh.utn.edu.ar. El equipo de posgrado te confirmará la recepción y los próximos pasos.

Docente

Dr. Sebastián Jaroszewicz

Es un destacado especialista en física y simulación computacional de materiales. Actualmente se desempeña como Profesor Titular en la Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional Haedo, y como Investigador en la Comisión Nacional de Energía Atómica (CNEA).
Doctor en Ciencia y Tecnología (Mención Física) por el Instituto Sábato, Universidad Nacional de San Martín (UNSAM).
Licenciado en Ciencias Físicas por la Universidad de Buenos Aires (UBA).
Especializado en Simulación Computacional de Materiales de Interés Nuclear.

Programa

  • Aplicaciones a sistemas de fullerenos, a defectos en cristales, propiedades magnéticas y electrónicas entre otras.
  • Método de Montecarlo Procesos estocasticos, procesos de Markov, ergodicidad. Algoritmos para la simulación por Monte Carlo, aplicaciones.
  • Dinámica molecular.
  • Generación de potenciales, Ecuaciones fundamentales.
  • Aplicaciones en metales.
  • Método BFS. Sus aplicaciones al estudio de aleaciones multicomponentes, aleaciones superficiales, segregación superficial, aleaciones de alta entropía etc.

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