Procesamiento de señales biomédicas

Fundamentación

El curso ofrece una formación integral sobre la génesis de las señales biológicas y su propagación a través de los tejidos. Se centra en proporcionar métodos avanzados para abordar problemas directos e inversos en el estudio de estas señales, permitiendo a los profesionales desarrollar competencias sólidas aplicables tanto en la investigación académica como en contextos clínicos de alta complejidad. -Objetivo: Brindar a los graduados y docentes herramientas teóricas y prácticas para la comprensión, análisis y procesamiento de señales biomédicas, facilitando el desarrollo de marcadores de patologías y el diseño de sistemas tecnológicos útiles para la medicina moderna.
Duración 40 hs.
Modalidad Virtual
Inicio Lunes 3 de agosto
Cursada Lunes 15:00 a 18:00 hs.
Requisitos Sin rerquisitos
Certificado de Aprobación UTN-FRH

Ordenanza CSU N°2124

Objetivo

Brindar a los graduados y docentes herramientas teóricas y prácticas para la comprensión, análisis y procesamiento de señales biomédicas, facilitando el desarrollo de marcadores de patologías y el diseño de sistemas tecnológicos útiles para la medicina moderna.

Formas de pago

$ 180.000 único pago
  • 1 cuota de $180.000
  • 1 cuota de USD 220 para extranjeros residentes en el exterior
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Docente

Dra. María Paula Bonomin

Doctora por la Universidad de Buenos Aires y el Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA). Es investigadora del CONICET con base en el Instituto Argentino de Matemática «Alberto Calderón». Posee una vasta experiencia en el área de cardiología y procesamiento de señales aplicado al ECG para el diseño de nuevos marcadores de patologías. Además, cuenta con patentes de invención internacionales relacionadas con dispositivos médicos y tecnología para la salud.

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Info

Programa

1. Introducción a las señales biológicas

Origen y características de la actividad bioeléctrica.

2. Procesamiento digital

Filtrado, detección de eventos y análisis de señales en el dominio del tiempo y la frecuencia.

3. Análisis avanzado

Métodos de Fourier, análisis de variabilidad (HRV) y señales periféricas (EDA, FC, BVP).

6. Aplicación práctica

Evaluación del sistema nervioso autónomo y uso de tecnología de monitoreo (sensores y pulseras de grado médico).

Descargá la ficha de inscripción y enviala a: posgrado@frh.utn.edu.ar

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