Automatización de Procesos mediante Inteligencia Artificial
Aprendé a automatizar tareas, crear flujos de trabajo, integrar aplicaciones y optimizar procesos utilizando Inteligencia Artificial.
Fundamentación
La automatización inteligente se ha convertido en una herramienta clave para optimizar procesos, reducir tareas repetitivas y mejorar la productividad en distintos ámbitos laborales. La incorporación de Inteligencia Artificial permite desarrollar flujos de trabajo más eficientes, capaces de procesar información, generar contenidos y tomar decisiones dentro de determinados procesos.
Este curso busca brindar conocimientos prácticos para diseñar e implementar automatizaciones mediante plataformas No-Code y Low-Code, integrando aplicaciones, APIs y herramientas de IA. Asimismo, se abordarán criterios de seguridad, gestión de errores, optimización de costos y buenas prácticas para desarrollar soluciones eficientes y aplicables a situaciones reales.
Duración 16 horas
Inicio A confirmar
Modalidad Virtual sincrónica
Cursada A confirmar
Requisitos Manejo básico de computadoras. No se requieren conocimientos de programación
Certificado UTN - FRH
Objetivo
El objetivo del curso es brindar a los estudiantes los conocimientos y herramientas necesarios para diseñar e implementar automatizaciones que integren Inteligencia Artificial con aplicaciones y servicios de uso cotidiano. Se busca optimizar procesos, reducir tareas repetitivas, agilizar la gestión de información y mejorar la productividad, tanto en el ámbito personal como profesional.
Descuentos de la Regional FRH por Resolución de Consejo Directivo:
20% Para estudiantes regulares de la FRH.
10% Para Docentes y Graduados.
Docente
Sr. Damián De Luca
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Programa
- Módulo 1: Introducción a la automatización inteligente: Qué es la automatización de procesos. Automatización tradicional vs. automatización con IA. Identificación de procesos automatizables. Casos de uso práctico y tendencias. Diferentes herramientas para automatizar procesos.
- Módulo 2: Arquitectura de flujos inteligentes: Cómo pensar los procesos en pasos. Integración entre aplicaciones y servicios. Modelos de IA dentro de un flujo de trabajo. Diseño de procesos eficientes y escalables. Estrategias para contingencias.
- Módulo 3: Plataformas de automatización: Enfoque No-Code y Low-Code. Herramientas No-Code y Low-Code vs. programación tradicional. Comparación de plataformas. Automatización local vs. servicios cloud. Criterios para seleccionar una plataforma. Evaluación de costos.
- Módulo 4: Integración con IA y APIs: Integración con modelos de lenguaje (LLM). Consumo de APIs. Evaluación y análisis de costos. Gestión de autenticación y credenciales. Uso de IA para generación, clasificación y transformación de información. Conexión con Model Context Protocol (MCP).
- Módulo 5: Automatización documental y productividad: Automatización de correos electrónicos. Procesamiento de documentos y archivos. Formularios y planillas. Extracción y transformación de datos. Generación automática de informes y contenido.
- Módulo 6: Automatización de tareas de oficina: Automatización de procesos con Google Sheets y planillas. Integración con Google Forms, Google Drive y correo electrónico. Actualización y sincronización automática de planillas. Generación de documentos, reportes y resúmenes mediante IA. Notificaciones, recordatorios y seguimiento automático de tareas.
- Módulo 7: Automatizaciones avanzadas: Flujos con múltiples servicios. Manejo de errores y reintentos. Optimización de costos y rendimiento. Seguridad, privacidad y buenas prácticas. Casos de uso reales.
- Módulo 8 : Integración: Diseño de un flujo completo de automatización. Integración de múltiples aplicaciones y servicios. Uso de IA para toma de decisiones dentro del proceso. Pruebas, monitoreo y optimización. La importancia del factor humano en la revisión.